GigaChat от Sbera – это новая модель нейронной сети на русском языке. Давайте посмотрим, на что она способна и когда станет доступна всем пользователям.
Крупные IT-компании считают своей задачей запустить собственные нейросети и чат-боты, которые отвечают на запросы пользователей, генерируют сценарии и строят картинки, и Sber не стал исключением, разработав собственную модель GigaChat. В настоящее время она находится в стадии бета-тестирования, но к концу мая доступ к этой нейросети получат все желающие.
Что такое GigaChat от Сбербанка
GigaChat – это мультимодальная модель Sbera, выпущенная в конце апреля 2023 года. В отличие от языковых моделей, мультимодальные могут обрабатывать как изображения, так и текст.
Эта нейросеть может отвечать на вопросы на русском языке, вести диалоги, создавать изображения из описаний и даже писать программный код. GigaChat может создавать рекламные тексты, писать любовные письма, сочинять эссе на заданную тему, а также имеет оптимальные функции для других творческих креативных задач.
“Новая разработка Сбера, которую мы сегодня представили, является прорывной для всей большой вселенной российских технологий. Более того, GigaChat уникален своей открытостью архитектуры, в то время как мировые аналоги нашей модели придерживаются курса Closed AI. Важно, что GigaChat могут использовать не только массовые пользователи, которые любят экспериментировать с инновациями, но и студенты и даже исследователи для серьёзных научных работ”, – Герман Греф, президент, председатель правления Сбербанка.
GigaChat основан на ансамбле NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), который объединяет четыре нейронные сети. Эта сеть включает языковую модель ruGPT-3.5, языковую модель FRED-T5, мультимодальную модель ruCLIP и нейронную сеть Kandinsky 2.1 для рендеринга изображений.
GigaChat – это отдельный сервис, но в будущем он будет интегрирован в ассистент “Салют” и другие продукты “Сбера”. GigaChat также будет доступен через облачный API, что оценят сторонние разработчики.
Когда выйдет GigaChat и как получить доступ
В настоящее время сервис находится в стадии бета-тестирования, и доступ к нему закрыт. Однако вы можете подписаться на Telegram-канал GigaChat и следить за новостями: нейросеть обещают открыть в один прекрасный день. Вы также можете получить первую информацию о запуске, заполнив форму на сайте Sber.
Как пользоваться GigaChat
GigaChat, как и ChatGPT и Midjourney, работает через чат. В настоящее время это самый распространенный интерфейс для “общения” с нейронными сетями. Вы вводите вопрос в поле чата, отправляете его боту, и он сообщает вам ответ.
Тем временем Сбер опубликовал руководство по написанию запросов к нейронным сетям (промты). Если вы хотите попробовать эту технологию, посмотрите.
Например, при создании изображений разработчик рекомендует:
- Четко указать ключевой объект.
- Описать его с помощью двух-трех прилагательных (желательно, не абстрактных).
- Не использовать причастия, а заменять их на связанные существительные (не «бегущий тигр», а «тигр, дорога, скорость, пыль»).
- Указать местоположение объекта («тигр, лес») или указать тип фона («на белом фоне»).
- При желании добавить эффекты («блюр, зеленый свет»).
- Выбрать стиль (например, «тигр в стиле киберпанк»).
Чтобы создать текст в GigaChat, необходимо правильно составить запрос. Для создания инструкций разработчики сосредоточились на этих категориях запросов:
- Стандартные. Например, вопрос: «Какой город является столицей Бразилии?» Или задание: «Назови столицу Бразилии».
- С контекстом. Вы можете прислать в чат текст и попросить пересказать его в двух предложениях.
- Инструкции. Пришлите в чат GigaChat текст и опишите, что нужно с ним сделать. Например, удалить из него все имена и прочие личные данные, заменить одни слова на другие и т.п.
- С применением ролей. Назначьте боту роль. Это можно сделать, начав запрос со слов «ты юрист», «ты врач» и т.п.
- Примеры. Вы можете прислать в чат примеры ответов, которые хотите получить. Это нужно, чтобы результат был структурирован определенным образом (точная формулировка, ответ в виде числа или списка). Чем больше примеров получит нейросеть, тем точнее будет ответ.
Различные типы запросов могут быть использованы для создания сложных текстов на заданную тему. Мы надеемся проверить это и показать вам, когда Сбер откроет публичный доступ к GigaChat.
