«Яндекс» обучил нейросеть YandexGPT самостоятельно проверять тексты на наличие ошибок. Благодаря новому методу количество неточностей в кратких описаниях мест и достопримечательностей, созданных нейросетью, сократилось в шесть раз.
Представитель компании также сообщил, что переход на новую модель позволил снизить затраты на вычисления и упростить работу.
Раньше созданием кратких описаний занимались пять разных моделей, каждая из которых отвечала за определённую функцию, например, расстановку запятых или фильтрацию отзывов. Теперь все задачи выполняет одна обновлённая модель.
«Яндекс» улучшил работу нейросети, в том числе благодаря дополнительному обучению. Разработчики дополнили набор данных эталонными примерами генерации предыдущих моделей. Таким образом, модель на базе YandexGPT научилась создавать «более информативные описания».
Вы можете ознакомиться с краткими описаниями достопримечательностей и организаций в карточке компании в разделе «Коротко о месте» и в подразделе «Идеи» в режиме персональных рекомендаций. В настоящее время в «Картах» представлено несколько сотен тысяч карточек с краткими описаниями.
