Российские учёные нашли способ ускорить процесс обучения нейронных сетей в 15-20 раз. Они разработали автоматический механизм, который анализирует и исправляет ошибки в процессе обучения. Об этом РИА Новости рассказали представители компании Cognitive Pilot.
Специалисты Cognitive Pilot (дочерняя компания Сбера и Cognitive Technologies) смогли решить сложную задачу, которая позволила значительно повысить эффективность обучения нейронных сетей. Они создали автоматический механизм, который анализирует ошибки, совершаемые нейронной сетью в процессе обучения, и исправляет их. Это позволяет сократить время обучения в 15-20 раз.
Новая технология получила название Cognitive Neural Network Hospital, потому что она «лечит» слабые места нейронных сетей. Процесс проходит в два этапа. Сначала технология определяет наиболее уязвимые места, а затем анализирует данные, которые похожи на ошибки. Это позволяет классифицировать ошибки и определить их типы.
Специалисты отметили, что использование Cognitive Neural Network Hospital может повысить эффективность обучения искусственного интеллекта на 40%.
«Уменьшение сроков обучения и увеличение его результативности в конечном итоге позволяют значительно ускорить разработку систем автопилотирования на основе искусственного интеллекта. Это, в свою очередь, даёт возможность пользователям наших продуктов — сельскохозяйственным предприятиям, пассажирам умных трамваев и другим — постоянно пользоваться самыми современными и передовыми решениями.
Аналитики считают, что создание технологий такого уровня — это перспективное направление, которое в ближайшие пять лет может принести несколько миллиардов долларов», — отметила генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова.
