Исследование, проведённое специалистами Цюрихского университета в Швейцарии среди более десяти тысяч участников, продемонстрировало, что население тревожится скорее по поводу существующих негативных аспектов искусственного интеллекта (ИИ), нежели возможных глобальных угроз.
Несмотря на предупреждение экспертов о вероятном уничтожении человеческой цивилизации, респондентов интересуют именно актуальные проблемы: предубеждения алгоритмов, ложная информация и сокращение рабочих мест.
Вопросы, связанные с развитием технологий ИИ, становятся предметом острых дискуссий. Некоторые специалисты рисуют мрачные картины будущего, говоря о смертельной опасности для человечества, тогда как другие подчёркивают важность решений повседневных вопросов, включая влияние дискриминационных механизмов и распространения фальшивых новостей.
Для оценки общественного мнения исследователи организовали серию трёх экспериментов в сети Интернет. Участники были распределены по группам, каждая из которых получила разную информацию: одна группа читала материалы о грядущей глобальной катастрофе, вызванной ИИ, вторая — о современных проблемах, связанных с искусственным интеллектом, третья знакомилась с преимуществами технологии.
Полученные данные подтвердили, что большинство опрошенных выражало значительно большее беспокойство относительно настоящих рисков. По словам профессора Фабрицио Джиларди, «респонденты проявляли гораздо большую озабоченность ближайшими проблемами, чем потенциальными катаклизмами». Даже после чтения статей о конце света участники исследований воспринимали существующий уровень риска выше, предпочитая сосредоточиться на вопросах неравенства и потери работы.
Авторы исследования отмечают, что полученные результаты свидетельствуют о способности общества параллельно воспринимать и реальную угрозу, и отдалённые перспективы развития технологий. Исследование стало первым крупным экспериментальным проектом, позволившим объективно оценить отношение общественности к проблемам ИИ. Полученные выводы развенчали миф о том, что обсуждение будущих рисков якобы снижает внимание к существующим вопросам.
Соавтор исследования Эмма Хоэс подчеркнула необходимость комплексного подхода: «Общественный диалог не должен строиться на противопоставлении между дальними и близкими перспективами. Важно учитывать оба аспекта».
Проведённый эксперимент подчеркнул значимость взвешенного обсуждения возможностей и ограничений искусственного интеллекта. К примеру, неправильная настройка алгоритмов ИИ способна привести к несправедливым решениям при приёме на работу или выдаче кредитов. Если алгоритм учится на устаревших данных, то вероятность отказа человеку, живущему в определённом районе, увеличивается независимо от реальной платёжеспособности. Такое положение дел разрушает доверие к достоверности поступающей информации. Тем временем учёные призывают уделять должное внимание дальнейшим угрозам, связанным с утратой управления технологиями ИИ, чтобы избежать потенциально опасных ситуаций.
