Лаборатория Google DeepMind представила ИИ-агента, способного обучаться игровым навыкам. Он получил название Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA).
Исследователи Google сотрудничали с восемью студиями для обучения и тестирования агента. SIMA подключили к популярным играм, таким как No Man’s Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3, а также к четырём виртуальным средам.
Для обучения исследователи записывали действия игроков, которые давали инструкции агенту, а затем ИИ-агент выполнял задачи без подсказок. Это позволило ему предсказывать необходимые действия для достижения результата.
На данный момент SIMA освоила около 600 базовых игровых навыков, таких как движение вперёд-назад, повороты, подъём по лестнице и запуск карты. Однако сложные задачи, такие как поиск ресурсов и строительство лагеря, пока остаются для него сложными.
Цель команды DeepMind — создать универсального ИИ-геймера, способного стать полноценным членом игровой команды в любой игре. При этом задача достичь высоких результатов, например, научить агента проходить уровни быстрее человека, не ставится.
