«Т-Банк» (ранее известный как «Тинькофф») представил нейросеть T-lite с 8 миллиардами параметров, которая, как известно, успешно решает сложные задачи благодаря большому количеству параметров.
В тестах она показала лучшие результаты, чем ChatGPT 3.5 и Llama-3-8B-Instruct при выполнении бизнес-задач на русском языке. Об этом стало известно на конференции Turbo ML Conf.
Нейросеть создана центром AI-Центр (подразделением банка, занимающимся искусственным интеллектом). С использованием T-lite разработчики смогут создавать приложения на базе больших языковых моделей (LLM) для собственных нужд. Это могут быть помощники ИИ для обработки запросов клиентов, инструменты для анализа данных, продвинутые поисковые системы и многое другое.
T-lite является частью семейства Gen-T — обучаемых языковых моделей «Т-Банка», разработанных для решения конкретных задач.